新研究:大腦結構有多達十一個維度

2018年05月25日 1:49     評論»

人腦結構是多維的幾何結構和空間。(圖片:photoAC)
人腦的幾何結構和空間。(圖片:photoAC)

記者/主持人:勇舒

來源:希望之聲  (記者勇舒綜合報導)一個稱為藍腦計劃的團隊運用代數拓撲的方法,發現了內存在一個多維的幾何結構和空間。這一項開創性的工作開始揭示大腦最深層的結構奧秘。大紀元給我們介紹了這項最新研究。

計算科學前沿(Frontiers in Computational Neuroscience)最近發表的一項研究表明,當一組形成一個集團時,這些結構就會出現:每個神經元以一種非常特殊的方式連接到該集團中的其它神經元,從而產生一個特定的幾何結構。集團中的神經元越多,幾何結構的維數就越高。

「我們發現了一個我們從未想像過的世界,」藍腦計劃主任,也是瑞士洛桑聯邦理工學院(EPFL)的教授、家Henry Markram說,「即使在一小塊大腦中,也有數千萬個這樣的結構體,有的結構體多達七個維度。在一些網路中,我們甚至可以找到多達十一個維度的結構體。」

Markram認為,這或許可以解釋為什麼大腦如此難以理解。「通常應用於網路研究的數學無法探究我們現在清楚看到的高維結構和空間。」

人腦中有上億的神經元,當一組神經元組合成一個集團時,就會產生特定的幾何結構,集團中的神經元越多,幾何結構的維數就越高。(pixabay)
人腦中有上億的神經元,當一組神經元組合成一個集團時,就會產生特定的幾何結構,集團中的神經元越多,幾何結構的維數就越高。(圖片:pixabay)

代數拓撲由此應運而生,它可以描述具有任意維數的系統的數學分支。將代數拓撲引入藍腦項目進行腦網路研究的數學家是來自EPFL的Kathryn Hess和來自Aberdeen大學的Ran Levi。

「代數拓撲就像一個望遠鏡和一個顯微鏡在同步運用。它可以放大網路,找到隱藏的結構,就像看到森林中的樹木;同時也可以看到空的地方,就如森林里的空地。」Hess解釋說。

在2015年,藍腦團隊公布了第一份關於大腦的一塊新皮質的數字拷貝,新皮質是大腦中最發達的部分,也是我們感受、產生行動指令和意識的所在。

在這項最新的研究中,藍腦團隊運用代數拓撲,對虛擬腦組織進行了多項測試,顯示發現多維腦結構不可能偶然形成。

其中的一項測試是:當研究人員刺激虛擬腦組織時,一個逐漸變大的結構體會瞬間組裝,從而形成一個高維空穴,研究人員稱之為空洞。

Levi說:「當大腦處理信息時,高維空洞的出現意味著網路中的神經元以非常有組織的方式對刺激作出了反應。」「大腦對刺激的反應就好比建立一個多維實體然後又將其夷為平地的過程:首先要立桿(1D),然後是搭木板(2D),然後是建立立方體(3D),然後是更複雜的4D、5D等。大腦活動的進展也類似於一個多維沙堡的活動:不斷地聚沙成物,然後又分化瓦解。」

這些研究人員現在面臨的另一個問題是,我們可以執行的任務的複雜程度是否取決於大腦可以構建的多維「沙堡」的複雜程度。神經科學也一直在努力尋找大腦存儲其記憶的地方。「答案可能就『隱藏』在這些高維空洞中。」Markram推測說。

藍腦計劃項目(Blue Brain Project)在2005年于瑞士成立,研究團隊嘗試利用電腦模擬腦來識別大腦的結構和功能在健康和疾病方面的基本原則。

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